Investigadores de la Universidad de Harvard y del MIT crearon un sistema de redes neuronales artificiales basado en la inteligencia artificial y en el “aprendizaje automático de los ordenadores”, para analizar fotografías y distinguir lesiones cutáneas que pueden llegar a ser un melanoma (cáncer de piel), si no se detecta y elimina a tiempo.
Son los lunares que se conocen como el “patito feo” por su rareza y por diferenciarse del resto de las manchas o pecas de la piel, y el sistema que está desarrollando un equipo internacional de científicos permite hacer un cribado de ellos, a partir de las fotografías que se pueden tomar incluso con un teléfono móvil.
Las conclusiones de este trabajo de investigación, en el que han participado científicos de numerosos países y centros de investigación y tecnológicos, entre ellos el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) o la Universidad de Harvard, se publicaron el miércoles pasado en la revista Science Translational Medicine. El sistema que analiza las fotografías puede clasificar y distinguir lesiones cutáneas sospechosas, potencialmente precancerosas y que se pueden acabar convirtiendo en un melanoma, cuando no se detectan y se tratan de una forma precoz.
Entre los investigadores que han participado en el estudio figura el dermatólogo español José Antonio Avilés-Izquierdo, del Hospital Gregorio Marañón de Madrid, centro del que proceden todas las fotografías que se han utilizado para “enseñar a los ordenadores”, a diferenciar las lesiones sospechosas de ser cancerígenas de las lesiones benignas y que corresponden a pacientes tratados en el servicio de Dermatología de este hospital, uno de los principales referentes mundiales en el tratamiento del melanoma.
La plataforma que han diseñado los investigadores ha detectado con total exactitud las lesiones sospechosas de 68 pacientes, de una forma que coincide en su mayor parte con las evaluaciones y los análisis ya probados por los dermatólogos. Avilés-Izquierdo ha recordado que es un proyecto de investigación que comenzó en el año 2014, y ha precisado que se trata básicamente de crear una herramienta a partir de un algoritmo que permite a los ordenadores aprender a diferenciar las lesiones cutáneas.
El científico e investigador español ha subrayado que esta herramienta sería extraordinariamente útil en los servicios de Atención Primaria para hacer un primer cribado de los pacientes susceptibles de padecer un melanoma y determinar en esa instancia qué pacientes deberían ser derivados a un especialista. José Antonio Avilés-Izquierdo explicó que los tecnólogos de los diferentes centros de investigación implicados en este innovador proyecto han conseguido “enseñar” a los ordenadores a interpretar las fotografías, y ha observado que esta podría llegar a ser una herramienta con un uso mucho más extendido que los equipos de dermatoscopia digital. Lupa al proyecto
El alcance. Melanoma es la forma más mortal de cáncer de piel, pero las expectativas pueden ser muy buenas para los pacientes que se someten a la extirpación de sus melanomas, durante las fases más tempranas de la enfermedad. Los experimentos. Científicos han subrayado que en la mayor parte de los países las autoridades sanitarias han empezado a poner en marcha grandes programas de cribado del cáncer de piel para reducir el impacto y los daños causados por este tipo de cáncer.
FUENTE: LOS LIDERES (EC)